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ChatGPT接連宕機(jī)影響有多大

發(fā)布時(shí)間:2024-06-20 16:13:13

不到一月時(shí)間內(nèi),全球最受關(guān)注的人工智能(AI)對(duì)話機(jī)器人ChatGPT就出現(xiàn)兩次宕機(jī)事故。據(jù)多家外媒報(bào)道,美國(guó)東部時(shí)間17日,不少來(lái)自美英等國(guó)的用戶相繼反饋美國(guó)OpenAI公司旗下的ChatGPT發(fā)生故障,無(wú)法回答用戶提問(wèn)。幾個(gè)小時(shí)后,OpenAI宣布問(wèn)題已經(jīng)解決。隨著AI大模型技術(shù)的突飛猛進(jìn),如ChatGPT這樣的產(chǎn)品已經(jīng)作為工作和生活助手服務(wù)數(shù)以億計(jì)的用戶。在這一趨勢(shì)下,ChatGPT及其他大模型產(chǎn)品在過(guò)去一年時(shí)間內(nèi)多次發(fā)生故障,也讓業(yè)內(nèi)人士擔(dān)心其穩(wěn)定性與安全性。經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏文喜對(duì)《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者表示,大模型在金融、醫(yī)療等行業(yè)的應(yīng)用確實(shí)伴隨著風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),這些行業(yè)對(duì)服務(wù)穩(wěn)定性的要求極高,任何故障都可能產(chǎn)生嚴(yán)重后果。

又宕機(jī)3小時(shí)

“我的ChatGPT無(wú)法使用了”“ChatGPT發(fā)生故障了,而我在工作時(shí)已經(jīng)習(xí)慣使用它了”……17日,不少用戶開(kāi)始在社交媒體上反映,移動(dòng)端和網(wǎng)頁(yè)版ChatGPT會(huì)時(shí)不時(shí)地?zé)o法應(yīng)答用戶的提問(wèn),要么持續(xù)數(shù)分鐘時(shí)間,要么根本就無(wú)應(yīng)答,并展示各種各樣的錯(cuò)誤。

據(jù)美國(guó)科技網(wǎng)站“Tom's Guide”報(bào)道,ChatGPT大約在美國(guó)東部時(shí)間下午2時(shí)左右出現(xiàn)故障,OpenAI隨后開(kāi)始進(jìn)行調(diào)查。當(dāng)日下午5時(shí)左右,問(wèn)題已經(jīng)被基本解決。

“Tom's Guide”稱,OpenAI對(duì)此次服務(wù)中斷原因“守口如瓶”,該媒體推測(cè)可能是系統(tǒng)更新和服務(wù)器需求增加的綜合因素影響。該媒體的記者也向ChatGPT詢問(wèn)了此次故障的情況,這款聊天機(jī)器人自己的回答是:“今天ChatGPT錯(cuò)誤率飆升是由于流量和需求意外激增,導(dǎo)致系統(tǒng)過(guò)載。”

ChatGPT的此次故障距離上一次間隔不到半個(gè)月。當(dāng)?shù)貢r(shí)間本月4日,ChatGPT經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)5個(gè)半小時(shí)的宕機(jī),導(dǎo)致大部分用戶無(wú)法使用。

OpenAI在其官網(wǎng)上證實(shí)了那次系統(tǒng)宕機(jī),稱“我們經(jīng)歷了一次嚴(yán)重的服務(wù)中斷,影響了所有的ChatGPT用戶,但受影響的不包括platform.openai.com或應(yīng)用編程接口(API)”。這意味著依賴OpenAI技術(shù)的第三方服務(wù)未受到影響。但OpenAI官方尚未公開(kāi)具體的故障原因。

英國(guó)科技網(wǎng)站“The Register”當(dāng)時(shí)報(bào)道稱,根據(jù)受影響用戶的說(shuō)法,宕機(jī)后ChatGPT無(wú)法響應(yīng)用戶的查詢,這表明問(wèn)題可能出在服務(wù)端的某個(gè)地方。當(dāng)用戶要求ChatGPT進(jìn)行自我診斷時(shí),其給出了一個(gè)簡(jiǎn)潔的回答——“內(nèi)部服務(wù)器錯(cuò)誤”。

再向前追溯,ChatGPT的另一次嚴(yán)重宕機(jī)發(fā)生在2023年11月,當(dāng)時(shí)服務(wù)中斷了約90分鐘,并且影響了OpenAI的API服務(wù)。當(dāng)時(shí),在故障發(fā)生兩天前的開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,OpenAI推出了新模型GPT-4 Turbo以及ChatGPT的一系列升級(jí)內(nèi)容,為ChatGPT吸引來(lái)巨大的流量,而OpenAI的首席執(zhí)行官奧特曼最初也將服務(wù)器不穩(wěn)定歸咎于OpenAI使用量“遠(yuǎn)超預(yù)期”。

然而,經(jīng)過(guò)OpenAI的調(diào)查,發(fā)現(xiàn)11月的那次故障是由網(wǎng)絡(luò)攻擊造成的,這種攻擊疑似為DDoS。公開(kāi)資料顯示,DDoS是網(wǎng)絡(luò)攻擊的一種,旨在消耗殆盡系統(tǒng)資源,使其無(wú)法回應(yīng)服務(wù)請(qǐng)求。

為何大模型頻出類似故障

ChatGPT的多次故障并非個(gè)例。《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者查閱資料發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)外的一些知名大模型近期都曾出現(xiàn)故障和服務(wù)中斷問(wèn)題,甚至有時(shí)是一種“多米諾骨牌式”的連鎖反應(yīng)。

在本月4日ChatGPT出現(xiàn)故障后,作為ChatGPT競(jìng)品的Gemini、Claude AI和Perplexity AI等大模型產(chǎn)品也被部分用戶反映稱出現(xiàn)訪問(wèn)問(wèn)題。不少分析認(rèn)為,由于ChatGPT暫時(shí)無(wú)法使用,這些競(jìng)品被大量涌入的用戶“沖垮”了。

軟件公司QRFY統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示,在此次ChatGPT宕機(jī)期間,對(duì)Gemini的搜索量飆升至37.2萬(wàn)次,而其在5月4日至6月3日期間的每日平均搜索量為20.5萬(wàn)次。

今年5月,微軟全球必應(yīng)搜索服務(wù)出現(xiàn)宕機(jī)事件,且持續(xù)了一天時(shí)間,但影響并不僅僅局限于必應(yīng)搜索網(wǎng)站,很多調(diào)用必應(yīng)搜索API的服務(wù)也因此受到影響,例如基于大模型的AI助手Copilot。據(jù)美媒報(bào)道,必應(yīng)API的中斷還導(dǎo)致ChatGPT的瀏覽器工具癱瘓了幾個(gè)小時(shí)。據(jù)報(bào)道,國(guó)內(nèi)知名大模型也曾發(fā)生類似宕機(jī)故障。

人工智能專家郭濤19日對(duì)《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者分析稱,目前主流大模型出現(xiàn)故障的主要原因包括流量過(guò)載、網(wǎng)絡(luò)攻擊(如DDoS)、架構(gòu)設(shè)計(jì)不合理、數(shù)據(jù)處理和資源分配不均,以及技術(shù)更新和兼容性問(wèn)題。

金融、醫(yī)療等行業(yè)需警惕風(fēng)險(xiǎn)

大模型出現(xiàn)各類故障與問(wèn)題的背景下,大模型的穩(wěn)定安全愈發(fā)受關(guān)注。“Tom's Guide”的記者在報(bào)道中表示,其訂閱了ChatGPT狀態(tài)更新的電子郵件推送,每天會(huì)收到2-3條提示系統(tǒng)錯(cuò)誤率升高或故障的電子郵件,隨著OpenAI規(guī)模的擴(kuò)大,定期吸引數(shù)億用戶并添加新功能——中斷很可能會(huì)發(fā)生。

電子商務(wù)服務(wù)商“The Ecom Corner”的負(fù)責(zé)人戴斯在社交媒體X上也發(fā)文稱,“ChatGPT最近發(fā)生的中斷,為我們所有依賴AI工具來(lái)支持業(yè)務(wù)的人敲響警鐘。想象一下,在產(chǎn)品發(fā)布或客戶急需支持期間失去對(duì)關(guān)鍵工具的訪問(wèn)權(quán)。這可能是毀滅性的。”

柏文喜對(duì)《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者舉例稱,金融領(lǐng)域的故障可能導(dǎo)致交易中斷和資金損失,而醫(yī)療領(lǐng)域的故障則可能影響診斷準(zhǔn)確性,甚至危及患者生命。此外,大模型在數(shù)據(jù)處理過(guò)程也面臨數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的挑戰(zhàn),因此確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性至關(guān)重要。

今年早些時(shí)候,國(guó)內(nèi)多家機(jī)構(gòu)共同發(fā)布的一份報(bào)告認(rèn)為,隨著大模型能力的不斷增強(qiáng)和適用范圍的延伸,其在金融、醫(yī)療、廣告、營(yíng)銷等商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,使得大模型中存在的微小安全隱患會(huì)造成巨大損害,因而大模型安全問(wèn)題引起廣泛關(guān)注。

報(bào)告稱,數(shù)據(jù)安全、隱私泄露、抗攻擊能力提升等問(wèn)題是現(xiàn)有大模型應(yīng)用面臨的真實(shí)挑戰(zhàn),如何在保證大模型性能的同時(shí),提高數(shù)據(jù)使用的安全性,提升隱私保護(hù)效果,防止越獄攻擊、提示注入攻擊等,這些都是亟待解決的問(wèn)題,有賴于業(yè)界持續(xù)探索、總結(jié)并分享最佳實(shí)踐做法。

郭濤表示,企業(yè)提升大模型產(chǎn)品的穩(wěn)定性和安全性,應(yīng)該優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu),提升其對(duì)高流量和復(fù)雜場(chǎng)景的應(yīng)對(duì)能力;加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù),有效抵御各類網(wǎng)絡(luò)攻擊;建立實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警機(jī)制,以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理潛在問(wèn)題。進(jìn)行全面的壓力測(cè)試和性能評(píng)估,預(yù)防潛在風(fēng)險(xiǎn)。他還補(bǔ)充稱,企業(yè)還應(yīng)制定應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案,確保在故障發(fā)生時(shí)能迅速恢復(fù)系統(tǒng)。▲

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