AI 加速發(fā)展，正所謂：“AI一天，人間一年”。

AI將引領(lǐng)新一輪科技浪潮已經(jīng)成為共識(shí)，全球的AI軍備競(jìng)賽愈演愈烈，然而，從全球范圍看，AI能力格局為7:2:1，美國(guó)逐漸形成壟斷趨勢(shì)，中國(guó)苦苦跟隨，其他國(guó)家有心無(wú)力！

AI引領(lǐng)下一個(gè)時(shí)代已是全球頂尖企業(yè)共識(shí)，國(guó)與國(guó)差距越來(lái)越大

AI 的第一波受益者英偉達(dá)市值達(dá)到3萬(wàn)億美元，登頂美國(guó)股市，證明了全球投資者都認(rèn)識(shí)到了AI對(duì)于未來(lái)的重要性。

全球科技行業(yè)的頂尖企業(yè)，都在搶占AI的制高點(diǎn)，AI上暫時(shí)落后的國(guó)家和科技企業(yè)越來(lái)越焦慮！

算力、算法、模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、安全，是AI競(jìng)爭(zhēng)力的核心，美國(guó)的優(yōu)勢(shì)在于算力、算法模型；中國(guó)的優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)、安全、應(yīng)用。

全球AI能力，已經(jīng)形成7:2:1的格局，美國(guó)逐漸形成壟斷趨勢(shì)，中國(guó)苦苦跟隨，其他國(guó)家有心無(wú)力！

美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)全球，形成了八大科技巨頭為主的AI壟斷格局

AI PC和AI Phone成為2024年最大的兩個(gè)應(yīng)用終端，大模型體驗(yàn)臨界點(diǎn)和成本臨界點(diǎn)正在突破，大模型正成為未來(lái)智能世界的操作系統(tǒng)，美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)形成了八大科技巨頭為主的AI格局。

英偉達(dá)：第一波獲利者，提供算力底座，作為AI時(shí)代的賣(mài)鏟人，市值達(dá)到3萬(wàn)美元，5年增長(zhǎng)3162%，年收入609億美元，凈利潤(rùn)297億美元，登頂美國(guó)股市，是目前AI領(lǐng)域最大的受益者，雖然也提供大模型，但是與其他大模型企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)大于合作。

微軟、AWS、谷歌：第二波盈利者，三大云巨頭以AI延續(xù)云的競(jìng)爭(zhēng)力，盈利方式是出租AI算力，其中微軟還有AI PC，也成為重要的盈利點(diǎn)。

OpenAI：作為大模型的領(lǐng)先者，目前實(shí)際獲利還比較少，2023年?duì)I收20億美元，但是可能成為未來(lái)最大的獲利者，OpenAI已經(jīng)與蘋(píng)果達(dá)成協(xié)議，計(jì)劃把OpenAI引入到iOS18，實(shí)現(xiàn)智能手機(jī)AI化。

蘋(píng)果：AI Phone，蘋(píng)果與OpenAI達(dá)成協(xié)議，在蘋(píng)果手機(jī)、pad、mac上引入Open AI，實(shí)現(xiàn)智能手機(jī)的AI化，將進(jìn)一步拉開(kāi)蘋(píng)果與其他手機(jī)的差距，提升蘋(píng)果的市場(chǎng)地位。

特斯拉、x.AI：馬斯克的x.AI公司，以18-億估值完成60億美元融資，F(xiàn)SD自動(dòng)駕駛，人型機(jī)器人等。

中國(guó)面臨硬件算力+軟件大模型等困境，苦苦跟隨，對(duì)標(biāo)并學(xué)習(xí)美國(guó)是戰(zhàn)略核心

困境1：硬件算力被美國(guó)制裁，算力差距在十倍以上；美國(guó)限制AI算力出口，并且限制中國(guó)企業(yè)使用美國(guó)云端算力訓(xùn)練大模型；國(guó)產(chǎn)算力最強(qiáng)的華為目前也僅勉強(qiáng)跟A100接近，還存在軟件生態(tài)、產(chǎn)能不足等系列問(wèn)題。

困境2：大模型內(nèi)卷：中國(guó)有200多個(gè)基礎(chǔ)大模型內(nèi)卷，未形成原生AI應(yīng)用，未來(lái)大模型企業(yè)將批量倒閉

困境3：OS困局，缺少入口：大模型要得到快速推廣應(yīng)用，需要有OS承載，目前主流的OS都掌握在美國(guó)廠(chǎng)商手中，華為鴻蒙OS才剛剛起步，中國(guó)的AI市場(chǎng)很可能被美國(guó)通過(guò)OS這個(gè)入口搶占。

困境4、大模型人才不足。 AI 是嚴(yán)重依賴(lài)人才濃度，沒(méi)有頂尖人才就很難做出體驗(yàn)好的大模型，但是全球頂尖人才 就出自少數(shù)幾個(gè)頂尖的大學(xué)實(shí)驗(yàn)室，中國(guó)在AI頂尖人才的培養(yǎng)上還依賴(lài)美國(guó)。

在AI產(chǎn)業(yè)上，中國(guó)目前比較現(xiàn)實(shí)的選擇是對(duì)標(biāo)并學(xué)習(xí)美國(guó)，避免大幅落后，并加快自己的核心技術(shù)突破！同時(shí)發(fā)揮自身在數(shù)據(jù)、應(yīng)用上的優(yōu)勢(shì)，加快AI的實(shí)際商用落地