直以來，蘋果在大模型、語音助手上的研究不斷推陳出新，或許我們能夠從中獲得iOS 18所具備AI能力的關鍵一瞥。

「Siri太笨，根本無法與ChatGPT競爭」，前蘋果工程師John Burkey曾對Siri的評價如此不堪。

不過，誕生于11年的Siri，終于要迎來翻身的機會。

ChatGPT橫空出世之后，微軟、谷歌等科技巨頭，甚至OpenAI、Anthorpic AI等初創，都在你追我趕激烈地角逐。

在AI競賽上，蘋果卻一直姍姍來遲。

其實，早有傳言和報道稱，在過去幾個月中，蘋果實際上一直再等待一個時機，做出反擊。

先是與谷歌談判被爆出，后是與OpenAI開展合作，預計將AI模型能力整合進下一代iOS 18系統中。

除此以外，蘋果研究團隊也在一直開發自己的模型——Ajax。

而且，最近幾個月，蘋果在大模型等研究上的成果頻出，意味著這些AI能力可能會成為現實。

距6月開發者大會WWDC，也就不過一個月左右的時間，或許我們可以從這些研究中，一瞥蘋果的AI能力。

更小、更高效LLM裝進iPhone

相信所有人的期望都是一樣的——想要一個更好的Siri。

而現在看起來，換新的Siri即將到來，完成超強進化！

ChatGPT之后，大模型誕生的數量也是數不勝數，然而許多科技公司都希望LLM能夠賦能虛擬助手，讓其變得更優秀，更智能。

對于蘋果來說，想要讓Siri不再被人，說笨就需要盡快構建這些模型，讓其能裝進手機。

彭博最近報道，在iOS 18中，蘋果計劃讓所有AI功能，都運行在設備上，而且可以完全離線使用。

而現在的困難是，即便你有一個數據中心和數千個GPU組成的網絡，要建立一個良好的多用途的模型，并裝進手機，是非常困難的。

因此，蘋果不得不發揮創意。

在一篇名為LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory的論文中，研究人員設計了一個系統，可以將通常存儲在設備RAM中的模型數據，存儲到固態硬盤（SSD）上。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2312.11514

具體來說，研究證明了，在SSD上運行的LLM的大小，可以達到可用DRAM的2倍。

與傳統的CPU加載方法相比，推理速度提高了4-5倍，而GPU提高了20-25倍。

他們發現 ，通過利用設備上最廉價的可用存儲模型，模型可以運行得更快、更高效。