人工智能生產(chǎn)率紅利難掩分配之憂

人工智能的飛速發(fā)展正在以前所未有的方式改變著我們的生活和工作方式。大型語言模型、計算機視覺等新興技術(shù)的突破性進展，有望大幅提高生產(chǎn)率，推動經(jīng)濟實現(xiàn)指數(shù)級增長，提高人類的整體福祉水平。但若收益分配失衡，人工智能也可能加劇貧富差距，釀成社會動蕩，成為＂贏者通吃＂的新工具。如何在效率和公平之間把握平衡，充分釋放人工智能紅利，避免陷入＂贏者通吃＂的困境，是擺在全人類面前的一個重大命題。

 

生產(chǎn)率騰飛 經(jīng)濟放量

人工智能技術(shù)在諸多領(lǐng)域的突破性進展，正在推動生產(chǎn)率的飛躍式提升。以ChatGPT為代表的大型語言模型，可以高效完成編程、寫作、客服等多種認知任務(wù)，大幅提高知識工作者的效率。在制造業(yè)，機器視覺、機器人等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使自動化程度不斷提高，勞動力需求持下降。據(jù)麻省理工學(xué)院的一項研究估算，人工智能可能會在未來20年內(nèi)使美國GDP增長25%以上。

 

人工智能也孕育著新的產(chǎn)業(yè)和就業(yè)機會。以ChatGPT為例，它不僅可以輔助人類工作，也可以成為一種全新的＂人工智能員工＂，為企業(yè)提供高效的服務(wù)。人工智能驅(qū)動的新興產(chǎn)業(yè)正在加速孕育，如元宇宙、自動駕駛汽車等，必將催生大量新的就業(yè)崗位。年輕一代更容易適應(yīng)人工智能時代，或?qū)⒊蔀檫@一變革的最大贏家。

 

分配之患 階層分化

人工智能帶來的收益分配卻存在嚴重失衡的風(fēng)險。由于人工智能技術(shù)高度依賴大數(shù)據(jù)和算力，收益往往向掌握這些資源的資本家和高技能人群集中。低技能勞動者面臨就業(yè)被人工智能取代的巨大壓力，收入水平可能進一步被壓低。

發(fā)達國家和發(fā)展中國家在應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)上，也存在明顯的＂數(shù)字鴻溝＂。發(fā)達國家擁有先進的人工智能技術(shù)和人才儲備，可以最先享受人工智能紅利；而發(fā)展中國家則面臨被進一步甩在后面的風(fēng)險，加劇了全球不平等。即使在同一國家內(nèi)部，也可能出現(xiàn)階層分化加劇的情況。

 

教育培訓(xùn)和技能提升對于緩解人工智能時代的不平等至關(guān)重要。政府和企業(yè)需要加大投入，幫助勞動者獲得適應(yīng)新時代所需的技能，避免＂人工智能貧民窟＂的形成。

政策介入 防患未然

面對人工智能帶來的機遇和挑戰(zhàn)，需要政策介入加以規(guī)范和引導(dǎo)，防患于未然。

需要完善稅收再分配和社會保障體系，確保人工智能帶來的收益能夠更加均衡地惠及全體公民。可以考慮對人工智能企業(yè)征收專門稅種，用于資助教育培訓(xùn)、社會救助等。