新能源汽車行業從藍海到紅海再到血海，小鵬是經過磨練的。

現在賣得好的，不代表能力強，汽車行業是個長線的競爭，而不是短期一兩個月的銷量。

——小鵬汽車董事長 CEO 何小鵬

5月20日小鵬汽車520 AI DAY上，何小鵬直接用“血海”來形容，新能源汽車市場的競爭。

從年初至今，小鵬美股跌幅為40%，理想汽車下滑44%，蔚來下跌42%。

造車新勢力御三家蔚小理，真的是難兄難弟了。

在一片血海中，誰能搶到未來十年新能源汽車的船票呢？

小鵬汽車還沒拿到，但何小鵬已經找到了鑰匙——存放著船票保險柜的鑰匙。

科技每日推送受邀，與小鵬汽車董事長CEO 何小鵬、小鵬汽車自動駕駛中心負責人李力耘，近距離聊了下血海、船票，還有智駕產業“皇冠上的明珠”：國內首個量產上車的端到端大模型。

 

 

國內沒有一家車企

拿到了船票

何小鵬又要搶船票了。

在20年前，何小鵬在2004年創辦了UC公司。

最終在2014年，UC瀏覽器成為全球最大的第三方手機瀏覽器，拿到了直通移動互聯網的船票，并高價賣給阿里巴巴后，從此小鵬變大鵬。

“大鵬一日同風起，扶搖直上九萬里。”

每個10年，何小鵬似乎都會遇到重大的人生關卡。

剛好又過了10年的現在，何小鵬被問到，智駕領域是否已經有贏家時，他直接回應：

國內沒有一家車企拿到船票。大家都有機會。

從銷量變現來看，小鵬汽車并不占優。2024年第一季度汽車總交付量為21821輛，較2023年同期的18230輛增長19.7%。這成績在造車新勢力中，都并不突出。

但現在賣得好的，不代表能力強，汽車行業是個長線的競爭，而不是短期一兩個月的銷量。

何小鵬，有友商所不及的底氣。

小鵬汽車是家很特殊的新勢力，它的技術形象已經支棱起來了。

對于行業發展預期，何小鵬很堅定自己的判斷。

“上一個10年，是新能源汽車的時代，下一個10年，是智能汽車的時代。”

何小鵬思考上，有了一些重大變化，今年以前，他還認為中國的全無人駕駛還要好多年，他看不出來還要花多長時間。完全無人駕駛要解決的問題太多了。

但在今年，小鵬汽車端到端大模型開始上車測試，何小鵬看到數據后，覺得機會就在不遠的將來，在數年內也許就會看到，更強力的無人駕駛的到來。

 

 

小鵬知道船票在哪里

在這樣的背景之下，小鵬汽車率先提出了“無AI不智駕”。

小鵬發布了，國內首個量產上車的端到端大模型：神經網絡XNet+規控大模型XPlanner+大語言模型XBrain。

無AI不智駕，難道過去的智駕，就沒用AI嗎？

何小鵬告訴我們，含AI量真不高！

簡單來說，傳統的自動駕駛，是模塊化的，例如泊車、等紅綠燈、無保護右轉、出高速匝道等等，分成一個個子模塊，靠著人工定義規則。

試圖用“窮舉法”，覆蓋自動駕駛的所有場景，然后一有事故遇到bug，就立刻打上補丁，比拼的就是人力。

為什么傳統的智駕模式走不通了呢？

何小鵬給了具體的概念：較為穩定的傳統量產智駕系統，大約有10萬條左右各類人工定義的規則。但依舊達不到L3，體驗也參差不齊。

經過測算，一個無限接近人類司機的自動駕駛系統，大概等效于10億條規則。這得好十幾代程序員持續掉頭發，不停敲代碼了。

小鵬汽車意識到了傳統自動駕駛方法的局限，最終祭出了端到端大模型，去提高能力的上限！

小鵬汽車自動駕駛中心負責人李力耘，在端到端大模型中，發現了AI的魅力。

他表示：AI能夠真正突破以前10萬+行級別代碼的能力上限，或者實現無上限規則的能力。

為什么呢？

因為AI天生能夠在一個非常有不確定性、非常模糊、非常需要博弈的空間里，找出一個非常好的解。

XBrain側重于整個大場景的認知，XNet側重于感知和語義。