20000多人的真實病例回顧性試驗中，一位癌癥患者被人工智能（AI）識別為漏診病例，最終順利治療。這是日前在瑞士舉行的AI for Good全球峰會上的好消息。該故事發(fā)生在中國，故事中的AI癌癥早篩技術(shù)同樣源自中國。一時間，AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應用又掀起熱議。

作為AI重要的技術(shù)手段，大模型走向千行百業(yè)，大模型賦能千行百業(yè)。去年以來，生成式AI爆火，百度、京東、科大訊飛等巨頭紛紛下場，推出了自己的健康大模型，以求在智慧醫(yī)療領(lǐng)域分一杯羹。百模出擊，大模型在醫(yī)療中的應用究竟如何？有哪些應用場景？又推廣到了哪一階段?患者真正實現(xiàn)AI看病，到底還有多遠？

場景廣闊，健康大模型迎熱潮

《2023醫(yī)療健康A(chǔ)I大模型行業(yè)研究報告》數(shù)據(jù)顯示，截至2023年10月，國內(nèi)累計公開的大模型數(shù)量達到238個，其中，醫(yī)療大模型近50個，涉及患者問診、醫(yī)生助手、藥物研發(fā)、健康科普等多個領(lǐng)域。

宜善互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院院長王靜介紹，大模型已成為未來科技巨頭們的新賽程，而醫(yī)療則是大模型應用最廣的細分賽道之一。其所在的宜善互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院也在自主研發(fā)“智能保健醫(yī)生”系列產(chǎn)品，大量應用了醫(yī)療大模型，可以為醫(yī)療診斷、治療、隨訪等多個環(huán)節(jié)提供智能支持和決策參考，主要應用場景包括醫(yī)療問答（AI導診）、智能醫(yī)生助理等。

異軍突起，就必須搶占先機。記者梳理發(fā)現(xiàn)，不僅是宜善，大模型浪潮下，無論是醫(yī)療企業(yè)，還是科技巨頭，都瞄準了健康大模型——去年5月25日，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺醫(yī)聯(lián)正式發(fā)布國內(nèi)首款醫(yī)療領(lǐng)域的大語言模型MedGPT，致力于實現(xiàn)從疾病預防、診斷、治療到康復的全流程智能化診療。往后幾個月里，叮當HealthGPT、京醫(yī)千詢、星火醫(yī)療大模型、靈醫(yī)大模型等醫(yī)療大模型春筍般涌現(xiàn)。

“大模型在醫(yī)療中應用非常廣泛，基本涵蓋了醫(yī)療的各個方面。比如在門診中，基于大模型的意圖理解和專業(yè)價值對齊能力，可以實現(xiàn)更加人性化的問診和輔助鑒診。在智慧病房建設中，由于大模型可以通過文本、語音、視頻的多模態(tài)實時輸出，可以充當值班的數(shù)字醫(yī)生助手，幫助患者答疑解惑，安撫患者。同時，生成式智能技術(shù)的應用，使得一些醫(yī)療宣教視頻的制作更加便捷；此外，大模型對于患者多維數(shù)據(jù)處理的能力使得它可以基于評估量表快速生成患者的多風險評估，建立患者的‘健康風險數(shù)字人’。”國家超級計算天津中心數(shù)據(jù)智能部部長康波介紹。

在王靜看來，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應用具有很大的發(fā)展?jié)摿Γ瑢獒t(yī)療健康行業(yè)帶來變革性的推動，這也是宜善在后續(xù)智能醫(yī)生升級迭代中需要不斷深入研究的課題。一方面，有助于開創(chuàng)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的新格局，多模態(tài)、多病種、全病程的AI智能診療大模型在醫(yī)學影像診斷、個性化治療方案、疾病早期預測和藥物研發(fā)等場景具有豐富的應用潛力，將打造智能診療的新范式。另一方面，醫(yī)療大模型有助于提升導診、分診、科普教育、健康監(jiān)測等患者服務智能化水平，改善患者的就醫(yī)體驗，滿足人民群眾多層次、多樣化和個性化的健康服務需求。當前宜善在健康服務上對AI大模型的應用也展現(xiàn)了新成果，宜善智能保健醫(yī)就能更真實的感受到AI數(shù)字人在全面提升患者及用戶健康、就醫(yī)體驗的重大作用。

京東健康技術(shù)產(chǎn)品部智能算法部負責人王國鑫也表示，健康大模型在提升醫(yī)療行業(yè)的供給水平、學術(shù)研究和教育質(zhì)量等方面可以發(fā)揮重要作用，比如大模型一方面可以用于構(gòu)建面向醫(yī)生的產(chǎn)學研教智能工具，另一方面可以實現(xiàn)面向用戶的個性化健康助手。

視育互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院院長朱晉說：“生成式AI憑借強大的學習和生成能力，突破了傳統(tǒng)醫(yī)療模式的限制，在疾病預測、藥物研發(fā)、藥物管理、醫(yī)學影像分析、機器人微創(chuàng)手術(shù)、虛擬醫(yī)療助理、輔助醫(yī)療決策、改善就醫(yī)體驗、健康咨詢、賦能健康管理等方面，提供更加精準及個性化服務，在醫(yī)療健康領(lǐng)域展現(xiàn)了巨大的應用前景。”

探路前行，商業(yè)化落地遇難題

廣闊的應用場景，迸發(fā)著無限可能。那么，國內(nèi)健康大模型推廣情況如何？什么時候可以商業(yè)化落地？患者距離AI看病，還有多遠？

“AI看病已逐漸被應用，目前在醫(yī)學圖像處理領(lǐng)域，眼底視網(wǎng)膜病變篩查、肺結(jié)節(jié)篩查等方面，都有非常多AI技術(shù)的應用。”康波坦言：“目前在醫(yī)院使用的，大多數(shù)還是醫(yī)學智能輔助診斷系統(tǒng)，也就是基于數(shù)據(jù)形成的單一目的的模型。而利用大模型開展整個智慧醫(yī)院建設的案例目前并不多，多數(shù)還在探索階段。”

“我們開發(fā)了自助驗光配鏡、遠程驗光配鏡以及互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院虛擬視光師和眼科醫(yī)生，進行近視眼的咨詢與防治，但都還不夠成熟，仍在實踐中完善。”某互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院院長向記者表示。

談及現(xiàn)狀，王國鑫介紹，目前市場上還尚未有落地的健康大模型產(chǎn)品，要實現(xiàn)商業(yè)化，行業(yè)還面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面，由于醫(yī)療天然的垂直性，又專又寬的行業(yè)特性，使得模型訓練難度大；另一方面，醫(yī)療數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)性特點也是大模型落地的一大難點。此外，目前健康大模型標準還是空白，用怎樣的標準評價健康大模型，還有待相關(guān)方面一起去推進。

朱晉也坦言：“AI醫(yī)療大模型要落地應用還面臨許多挑戰(zhàn)，如AI技術(shù)還不夠完美，應用倫理、數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)安全、隱私保護、審核機制、評價標準等問題還有待完善。”

“目前醫(yī)療AI可以扮演數(shù)據(jù)庫、知識庫的角色。當前AI醫(yī)療領(lǐng)域的困境之一，在于技術(shù)發(fā)展同質(zhì)化嚴重，數(shù)據(jù)、算法的優(yōu)勢尚未得到體現(xiàn)，中國AI醫(yī)療器械95%的研究或產(chǎn)出都在醫(yī)學影像類，在醫(yī)療機器人、知識庫、自然語言處理等領(lǐng)域研究相對不足，關(guān)于決策規(guī)則的研究幾近空白。”針對行業(yè)發(fā)展，王靜直言：“醫(yī)療AI主要依靠患者的問診數(shù)據(jù)，缺少查體過程。一方面，軀體類疾病可能會影響患者的感覺，使其表述出來的感受與病情嚴重程度不相符；另一方面，不同疾病也有相似癥狀，只靠詢問很難得到準確結(jié)果。我們堅定認為，AI并不可以、也不可能取代醫(yī)生，不應有處方權(quán)。一旦涉及診斷、開處方，必須有真人醫(yī)生參與其中。因此，從研發(fā)到進入臨床，醫(yī)療大語言模型還有很長一段路走，但AI一定是未來醫(yī)療格局的一分子。患者距離真正實現(xiàn)AI看病，還需等待相關(guān)部門建立新的監(jiān)管框架，在法律標準下進行。”

多方協(xié)同，AI看病不是夢

一本正經(jīng)地胡說八道、患者隱私泄露……在AI的發(fā)展中，準確與安全一直是行業(yè)痛點和重點。

對此，康波表示，目前學界和業(yè)界專家也在通過建立圍欄技術(shù)等方式避免此類情況的產(chǎn)生。展望未來，康波說：“目前基于生成式智能的輔助診斷系統(tǒng)，由于融合了AI的復雜提取能力和嚴謹?shù)膶I(yè)知識，具備了可解釋基礎(chǔ)的生產(chǎn)力能力，同時也得到了國家的鼓勵。其中，國家衛(wèi)生健康委發(fā)布了《醫(yī)療機構(gòu)臨床決策支持系統(tǒng)應用管理規(guī)范（試行）》，也在強調(diào)人工智能加醫(yī)學知識，為智慧化醫(yī)院建設提供助力，我們在這方面也在開展實踐，預期年內(nèi)會有一些落地成效。”

“在未來，AI醫(yī)療大模型將全面融入醫(yī)療保健行業(yè)，成為推動全球健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要力量。新一代人工智能有可能改變醫(yī)療服務的提供方式，重構(gòu)醫(yī)療行業(yè)。”朱晉說。