“隨著互聯網的普及、人工智能的應用，越來越多的問題能很快得到答案。那么，我們的問題是否會越來越少？”出現在2024年全國高考語文新課標1卷里的這道作文題，其實也是很多人關于人工智能未來發展的一則疑惑。如何解惑，記者和南京大學人工智能學院院長周志華，南京航空航天大學人工智能學院副院長黃圣君聊了聊。

楊素平 攝

AI幫助我們解答的問題越多，我們所能接觸到的未知問題會更多

“AI解答的問題越多，我們所了解的未知問題會更多。”周志華給了一個帶有哲理思考的答案。他發來了一張圖，圖上是兩個大小不一的同心圓。周志華表示，用AI回答問題，認識世界的過程，就像這兩個圓，“知道的越多，就更能知道自己的無知。好比一個圓，我們知道的在圓內，不知道的在圓外。知道的越多，圓就越大，圓所接觸的未知也就越多。”

這種“知無涯”的探索，正是人工智能的魅力所在。南京航空航天大學人工智能學院副院長黃圣君表示，科學技術的進步只會拓展我們思考問題的范疇和角度。“比如高考題里的這個問題，就是人工智能發展之后才會提出來的。”某種程度上，AI在快速解答問題的過程中，同樣也在“制造”一些新的“問題”，“問題”的數量不僅不會減少，而且會越來越多。

別全依賴AI，它的正確率也不是100%

越來越多的問題，是否需要AI更加高效的“開足馬力”？不要全部依賴人工智能，它解答問題雖然高效，但正確率并不是100%。

以今年上半年風靡全球的人工智能視頻大模型Sora為例。網絡上有一個流傳的AI生成視頻，杯子倒了，液體從杯子下方流出來。“其實杯子還沒碎，但液體已經從杯子下方流出來了。這是因為AI視頻制作，是基于很多原來的視頻數據的處理，并沒有知曉‘杯子倒下’的背后所蘊含的物理規律。杯子沒破，液體不會流出來，只能從杯口流出來，這一規律AI不知道。”周志華說。

要讓AI學會物理規律，將知識和AI相結合，這件事沒這么容易。周志華告訴記者，AI的學習能力還沒這么強，“如果你仔細看人工智能生成的視頻，你也許能挑出很多毛病來。這一點不管對我們現在的電影行業，還是紀錄片行業，AI還遠遠達不到‘能用’這個程度，只能提供制作特效等輔助，提高效率，以此減少人類的勞動量。”

最終解答“新問題”的，還是人類自己

所以，我們對于AI不能過于恐懼，也不要認為它是“萬能”。“AI永遠只是個輔助工具。要實現‘AI不出錯’這一目標位，在現行的技術路線下還是看不到解決方案的。這也是我們前沿的研究問題。”周志華說。

給AI改錯這件事，還是得人干。每隔一陣子就要被翻出來討論一圈的“人工智能取代人”話題，教授們有著不一樣的觀點。“大眾所擔心的‘取代’，倒不如理解為‘迭代’。” 周志華依然以大模型Sora為例，“過往的擔任拍攝、后期等崗位的影視從業人員，未來也許只需要專業從事‘改錯’就成。這無疑大大解放了生產力，這一部分從業者，可以有更多的精力來開展更美好的創造。”